Distribution des rangs League of Legends
Combien de joueurs League of Legends sont Gold, Emerald ou Diamond ? Nous comptons chaque joueur classé en Solo/Duo sur chaque serveur via l'API officielle de Riot et publions la répartition par division, combinée et serveur par serveur.
Le milieu du classement
Le joueur médian est Gold III
- Rang le plus courant
- Gold IV
- 8,3%
- Rang le plus élevé
- Challenger
- 0,017%
- Joueurs comptabilisés
- 17 107 381
- Ranked Solo/Duo · All servers
Données au 8 novembre 2026Dernière vérification 8 novembre 2026
Ranked Solo/Duo · All servers
2026 Season 3 · 8 novembre 2026
L'ensemble des 15 serveurs analysés : EU West, North America, Korea, EU Nordic & East, Brazil, Latin America North, Latin America South, Japan, Oceania, Turkey, Russia, Middle East, Southeast Asia, Taiwan, Vietnam
- 3,8%
- 15,8%
- 20,6%
- 23,3%
- 18,4%
- 13,6%
- 3,9%
- 0,55%
- 0,04%
- 0,017%
| Rang | % de joueurs | Position |
|---|---|---|
 | 0,017% | Top 0,017% |
 | 0,04% | Top 0,057% |
 | 0,55% | Top 0,61% |
 | 0,58% | Top 1,2% |
| 1,3% | Top 2,5% |
| 0,6% | Top 3,1% |
| 1,4% | Top 4,6% |
 | 3,3% | Top 7,9% |
| 2,1% | Top 10% |
| 2,8% | Top 12,8% |
| 5,4% | Top 18,1% |
 | 2,6% | Top 20,8% |
| 3,8% | Top 24,6% |
| 4,6% | Top 29,2% |
| 7,4% | Top 36,6% |
 | 3,7% | Top 40,3% |
| 5,3% | Top 45,6% |
| 5,9% | Top 51,6% |
| 8,3% | Top 59,8% |
 | 4,2% | Top 64,1% |
| 5,2% | Top 69,3% |
| 5,2% | Top 74,5% |
| 5,9% | Top 80,4% |
 | 3,5% | Top 83,9% |
| 4% | Top 87,9% |
| 3,8% | Top 91,6% |
| 4,6% | Top 96,2% |
 | 1,8% | Top 98% |
| 1% | Top 99% |
| 0,51% | Top 99,5% |
| 0,48% | Top 100% |
Mesuré par BoostRoyal à partir de l'API officielle. L'API de Riot renvoie au maximum 10 000 joueurs Master par serveur, le rang Master est donc sous-estimé sur : EU West, North America, Korea, EU Nordic & East, Brazil, Vietnam. Sources: Riot Games API — league-v4 entries
À quel point votre rang est-il rare ?
Comparaison des serveurs
Le même rang est plus rare sur certains serveurs que sur d'autres. Chaque serveur est comptabilisé séparément, à partir de la même source et le même jour.
| Serveur | Joueurs comptabilisés | Rang médian | Emerald+ | Diamond+ | Master+ |
|---|---|---|---|---|---|
| EU West | 3 886 567 | Gold III | 17,6% | 4,2% | 0,28% |
| North America | 1 736 695 | Gold IV | 16,8% | 4,2% | 0,63% |
| Korea | 3 395 512 | Gold III | 18,1% | 4,3% | 0,32% |
| EU Nordic & East | 1 660 112 | Gold III | 18,4% | 4,6% | 0,64% |
| Brazil | 1 292 414 | Gold III | 18,3% | 4,7% | 0,83% |
| Latin America North | 837 858 | Gold III | 19,3% | 5,1% | 0,99% |
| Latin America South | 882 567 | Gold III | 18,5% | 5% | 1,1% |
| Japan | 316 774 | Gold III | 19,8% | 5,5% | 1,1% |
| Oceania | 209 391 | Gold III | 17,9% | 4,8% | 0,99% |
| Turkey | 918 309 | Gold III | 19,3% | 4,9% | 0,75% |
| Russia | 226 353 | Gold III | 18,7% | 4,4% | 0,66% |
| Middle East | 54 567 | Gold III | 20,1% | 5,1% | 1% |
| Southeast Asia | 377 415 | Gold IV | 17,4% | 4,4% | 0,95% |
| Taiwan | 300 310 | Gold III | 18,5% | 4,9% | 0,96% |
| Vietnam | 1 012 537 | Gold III | 19,8% | 5,6% | 1,1% |
Pourquoi nos chiffres diffèrent des autres sites
La plupart des graphiques de répartition proviennent de trackers qui ne connaissent que les joueurs ayant recherché leur propre profil, ce qui biaise les résultats vers les joueurs investis et les hauts rangs. Nous interrogeons l'API classée de Riot pour savoir combien de joueurs occupent chaque division, ainsi chaque compte classé sur un serveur est compté une fois, y compris ceux que personne n'a jamais recherchés. La seule exception concerne le rang Master sur les plus gros serveurs, où l'API s'arrête à 10 000 joueurs.
Master, Grandmaster et Challenger
Les trois paliers supérieurs ne sont pas des divisions. Le rang Master est ouvert à quiconque l'atteint, tandis que Grandmaster et Challenger sont des classements à taille fixe par serveur ; leur part dépend donc de la taille du serveur. C'est pourquoi un même rang semble plus rare sur un gros serveur que sur un petit.
D'où viennent ces chiffres
Données issues de l'API league-v4 de Riot Games : pour chaque serveur et chaque division, de Iron IV à Diamond I, nous comptons les entrées en classé Solo/Duo, et nous récupérons les rangs Master, Grandmaster et Challenger depuis leurs endpoints dédiés. Un joueur est compté une seule fois sur le serveur où il joue, dans la division qu'il occupe actuellement durant ce split. L'API de Riot renvoie au maximum 10 000 joueurs Master par serveur, le rang Master est donc sous-estimé sur les plus gros serveurs ; les tableaux l'indiquent. La part d'une division correspond à son nombre de joueurs divisé par le total des joueurs classés comptabilisés. Mise à jour hebdomadaire ; la date sur chaque tableau correspond au jour du comptage.
Montez dans le classement
Chaque rang que vous gravissez vous place au-dessus d'une plus grande part de la base de joueurs. Nos boosters et coachs jouent au sommet de celle-ci.
Distribution des rangs pour d'autres jeux
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Questions Fréquemment Posées
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D'où provient cette répartition des rangs League of Legends ?
De l'API classée officielle de Riot. Nous comptons les joueurs dans chaque division sur chaque serveur accessible, plutôt que d'échantillonner les joueurs ayant visité un site de statistiques, et nous actualisons le comptage chaque semaine.
La répartition inclut-elle la file Flex ?
Non. Ces tableaux concernent le mode classé Solo/Duo, qui est la file à laquelle la plupart des joueurs font référence lorsqu'ils parlent de leur rang. La file Flex possède son propre classement séparé.
Pourquoi le rang Challenger est-il plus rare sur certains serveurs que sur d'autres ?
Grandmaster et Challenger contiennent un nombre fixe de joueurs par serveur. Sur un serveur comptant des millions de joueurs classés, ce nombre fixe représente une infime fraction ; sur un serveur plus petit, le même nombre de places représente une part plus importante.
La répartition change-t-elle au cours d'une saison ?
Oui. Juste après une réinitialisation des rangs, les joueurs sont regroupés vers le bas, et le classement s'étale au fur et à mesure que le split avance. C'est pourquoi nous recalculons les données chaque semaine et datons chaque tableau.